1、量化生產過程能力
CPK工具通過計算制程能力指數（CPK），量化生產過程的穩定性和一致性。一個高的CPK值表明生產過程的變異性較小，生產出的產品更符合規格要求，從而確保了生產過程的穩定性。
2、數據收集與分析
CPK分析的第一步是收集關鍵的生產數據，包括尺寸、重量、時間等測量數據，以及缺陷數量等計數數據。這些數據幫助用戶識別生產過程中的變異，為進一步的過程改進提供依據。
3、規格限制的確定
明確產品的規格限制（USL和LSL）是確保過程符合客戶要求和行業標準的關鍵。CPK分析工具幫助用戶根據這些規格限制來評估生產過程的符合程度，確保產品滿足市場和法規要求。
4、正態分布的應用
CPK的計算基于正態分布的特性，這一概念在自然界和工業生產中被廣泛使用。通過比較產品特性的分布與規格限制之間的關系，CPK工具幫助用戶評估制程的表現，預測潛在的質量問題。
5、關鍵參數的計算
制程能力（Cp）和制程準確度（Ca）是計算CPK的兩個關鍵參數。這些參數的計算幫助用戶理解生產過程的分散寬度和中心位置，從而對生產過程進行全面的評估和控制。
6、功能強大的分析軟件
太友CPK工具提供了一系列功能，幫助用戶定義分析選項，估算標準差，支持使用標準差或極差值、合并標準差等方法來進行CPK值的計算。這些功能強大的分析工具為用戶提供了靈活的分析方法，以適應不同的生產過程和質量要求。
通過這些方式，CPK分析工具確保了生產過程的穩定性，幫助企業提高產品質量，降低生產成本，并滿足客戶和市場的需求。隨著企業對CPK工具的深入應用，生產過程將變得更加穩定和可靠，為企業帶來長期的競爭優勢。